Field Note · Air & Microclimate Monitoring

ในป่ากับริมถนน

เปรียบเทียบความชื้น อุณหภูมิ และฝุ่น PM1 / PM2.5 / PM10 จากเซนเซอร์ Plantower PMS7003 สองจุด ตลอด 8 วัน (26 ส.ค.–2 ก.ย. 2569) พร้อมคำอธิบายว่าทำไมจุดในป่าที่อยู่ห่างถนนถึง 300–500 ม. จึงมีค่าฝุ่นเฉลี่ยไม่ต่างจากจุดที่ติดถนนจริง — และบางช่วงกลับสูงกว่า

จุดในป่า (Inside)
ความสูงเซนเซอร์ 1.5 ม. · ใต้เรือนยอดไม้ · ห่างถนน 300–500 ม. · 658 ค่าที่บันทึก
จุดริมถนน (Outside)
ความสูงเซนเซอร์ 3–4 ม. · ติดถนน · 683 ค่าที่บันทึก
ในป่า (1.5 ม.) — ใช้สีเดียวกันทุกกราฟด้านล่าง ริมถนน (3–4 ม.)
01 — ตัวเลขสรุป

ค่าเฉลี่ยตลอด 8 วัน

ภาพรวมทั้งช่วง ความชื้นและอุณหภูมิต่างกันชัดเจนตามคาด แต่ฝุ่นทั้งสามขนาดกลับใกล้เคียงกันมาก — นี่คือจุดตั้งต้นของคำถามในรายงานนี้

ความชื้น
+10.8จุด
87.96% ป่า vs 77.21% ถนน
อุณหภูมิ
−1.74°C
28.43° ป่า vs 30.17° ถนน
PM1
−9.1%
5.70 ป่า vs 6.27 ถนน µg/m³
PM2.5
+6.1%
9.05 ป่า vs 8.53 ถนน µg/m³
PM10
+6.8%
10.09 ป่า vs 9.45 ถนน µg/m³

ทิศทางลูกศร (สีน้ำเงิน = ป่าสูงกว่า, สีแดง = ถนนสูงกว่า) เทียบจากค่าเฉลี่ยฝั่งป่าเป็นฐาน

02 — แนวโน้มรายวัน

ทั้งสองจุดขยับตามกันทั้งสัปดาห์

ทุกตัวแปรของทั้งสองจุดสูงขึ้น-ต่ำลงพร้อมกันตลอดสัปดาห์ (ฝุ่นพุ่งขึ้นชัดช่วง 31 ส.ค.–1 ก.ย.) แสดงว่าเป็นปรากฏการณ์ระดับภูมิภาค เช่น ลมสงบ/ความกดอากาศ ไม่ใช่ความแตกต่างเฉพาะจุดใดจุดหนึ่ง — ความต่างที่แท้จริงจึงต้องดูที่ "รูปแบบรายชั่วโมง" ในหัวข้อถัดไป

03 — รูปแบบรายชั่วโมง

กลางวันป่าสูงกว่า กลางคืน-เย็นถนนสูงกว่า

เมื่อเฉลี่ยค่าตามชั่วโมงของวัน (0–23 น.) รวมทั้ง 8 วัน จะเห็นเส้นทั้งสองไขว้กันเป็นรูปแบบเดิมซ้ำทุกวัน — นี่คือหลักฐานสำคัญที่ใช้อธิบายในหัวข้อถัดไป

ช่วงกลางวัน (07:00–16:00) PM2.5 ในป่าเฉลี่ยสูงกว่าริมถนน +26% (9.38 vs 7.43 µg/m³)  ·  ช่วงเย็น (17:00–20:00) ริมถนนสูงกว่าในป่า +20% (13.32 vs 11.06 µg/m³)
04 — ทำไมจึงเป็นแบบนี้

ป่าไม่ได้ "ฝุ่นเยอะกว่า" — แต่ "ฐานค้างสูงกว่า"

เบาะแสสำคัญที่สุดอยู่ที่ PM1 ซึ่งเป็นอนุภาคเล็กที่สุดและใกล้เคียง "ไอเสียรถสด ๆ" มากที่สุดในสามขนาดที่วัด — ค่านี้ริมถนนสูงกว่าในป่าตลอด (−9% เฉลี่ย, และในป่าสูงกว่าเพียง 27.8% ของเวลาที่จับคู่กัน) สอดคล้องกับความจริงที่ว่าจุดริมถนนติดกับแหล่งกำเนิดฝุ่นจากยานพาหนะโดยตรง แต่ PM2.5/PM10 ที่มีสัดส่วนอนุภาคขนาดใหญ่กว่าและ "อุ้มน้ำ" ได้มากกว่า กลับสูสีกันเกือบ 50:50 (47.5% และ 48.6% ของเวลาที่ป่าสูงกว่า) ทั้งที่จุดในป่าอยู่ห่างถนนถึง 300–500 ม. เพราะมีอีก 3 กลไกเข้ามาแทรก ดังนี้

01

ความชื้นสูงมีผลต่อค่าที่วัดได้จากเซนเซอร์ PMS7003 ตามหลักการวัดของมันเอง

ทั้งสองจุดใช้เซนเซอร์รุ่นเดียวกันคือ Plantower PMS7003 ซึ่งวัดฝุ่นด้วยหลักการเลเซอร์กระเจิงแสง (laser light-scattering) — หลักการเดียวกับที่เครื่องวัดฝุ่นอีกหลายระดับใช้ ไม่ใช่ข้อบกพร่องเฉพาะของรุ่นนี้ แต่เป็นข้อจำกัดร่วมของเทคนิคการวัดแบบแสงกระเจิงทุกแบบ คือเมื่อความชื้นสัมพัทธ์สูง ละอองฝุ่นในอากาศจะดูดซับไอน้ำแล้วบวมขึ้น (hygroscopic growth) ทำให้ขนาดอนุภาคที่เซนเซอร์ตรวจจับได้ใหญ่กว่าฝุ่นแห้งจริง ค่ามวลฝุ่นที่คำนวณได้จึงสูงกว่าความเป็นจริง แม้แต่เครื่องอ้างอิงมาตรฐานอย่าง BAM (Beta Attenuation Monitor) ก็ยังต้องควบคุม/ลดความชื้นตัวอย่างก่อนวัดด้วยเหตุผลเดียวกัน งานประเมิน PMS7003 เทียบกับเครื่องอ้างอิง BAM โดยตรงพบว่าความคลาดเคลื่อนของค่าที่วัดได้เพิ่มขึ้นตามระดับความชื้นและความเข้มข้นฝุ่นที่สูงขึ้น ในชุดข้อมูลนี้ ความชื้นในป่าเฉลี่ยสูงถึง 87.96% ขณะที่ริมถนนเฉลี่ย 77.21% และมีช่วงกลางวันที่ลงไปต่ำถึง ~63–65% ซึ่งสอดคล้องกับความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง PM2.5 กับความชื้นที่วัดได้จริงในข้อมูลชุดนี้ (ป่า r = 0.58, ถนน r = 0.53)

RH เฉลี่ย: ป่า 87.96% vs ถนน 77.21% r(PM2.5, RH): 0.58 / 0.53

อ้างอิง [1][2][3]

02

เรือนยอดไม้กักอากาศ ลดการระบาย

ทรงพุ่มไม้ลดความเร็วลมและกีดขวางการถ่ายเทอากาศใต้เรือนยอด ฝุ่นที่ลอยเข้ามา (ทั้งจากถนน จากดิน ละอองเกสร และเศษใบไม้) จึงระบายออกได้ช้ากว่าพื้นที่โล่งอย่างริมถนน งานทบทวนวรรณกรรมด้านป่าในเมืองพบรูปแบบ "gradient ติดลบ" คือความเข้มข้นฝุ่นสูงกว่าบริเวณนอกแนวต้นไม้และต่ำกว่าเมื่อเข้าไปลึกในป่า ซึ่งอธิบายได้จากการที่โครงสร้างทรงพุ่มทั้งดักฝุ่นไว้ที่ใบและลดอัตราการแลกเปลี่ยนอากาศไปพร้อมกัน — ผลสุทธิขึ้นกับความหนาแน่นของพุ่มไม้และสภาพลมในแต่ละช่วงเวลา

อ้างอิง [4][5]

03

จุดริมถนนติดถนนจริง แต่วัดสูง 3–4 ม. ไม่ใช่ระดับผิวถนน

ฝุ่นจากยานพาหนะกระจุกตัวหนาแน่นที่สุดในชั้นอากาศใกล้พื้นถนน และลดลงอย่างรวดเร็วตามความสูง โดยงานวิจัยแบบวัดแนวดิ่งใกล้ถนน/ทางด่วนพบว่าความเข้มข้นฝุ่นลดลงชัดเจนที่สุดในช่วง 0–2 ม.แรกเหนือพื้นผิวถนน แล้วจึงค่อย ๆ คงตัว จุดวัดริมถนนในรายงานนี้แม้จะติดถนนจริง แต่ตัวเซนเซอร์ติดตั้งสูง 3–4 ม. จึงพ้นชั้นอากาศที่มีฝุ่นเข้มข้นที่สุด (ระดับไอเสียรถ/ระดับหายใจ 0–1.5 ม.) ไปบางส่วน ทำให้ค่าเฉลี่ยที่วัดได้ไม่สูงกว่าจุดในป่ามากอย่างที่ระยะห่างเพียงไม่กี่เมตรจากถนนอาจทำให้คาดไว้ — แต่ยังเห็นผลชัดเจนในค่าพีค เช่น PM2.5 สูงสุด 53 µg/m³ ที่ริมถนน เทียบกับ 42 µg/m³ ในป่า และ PM10 สูงสุด 66 เทียบกับ 52 µg/m³

PM2.5 peak: ถนน 53 vs ป่า 42 µg/m³

อ้างอิง [6]

04

จุดในป่าห่างถนนถึง 300–500 ม. — ปกติควรพ้นอิทธิพลถนนไปแล้ว ยกเว้นช่วงเย็น

งานวิจัยฝุ่นใกล้ถนนส่วนใหญ่พบว่า PM2.5 จากรถยนต์ลดลงเหลือระดับพื้นหลังภายในระยะเพียง 50–150 ม. จากถนน — จุดในป่าที่ห่างถนนถึง 300–500 ม. จึงควรอยู่นอกโซนอิทธิพลของถนนไปมากแล้วในเวลาปกติ ค่าฝุ่นที่วัดได้ในป่าจึงสะท้อน "พื้นหลัง" ของอากาศเป็นหลัก ไม่ใช่ไอเสียรถโดยตรง ยกเว้นช่วงเย็นถึงกลางคืน ที่การจราจรหนาแน่นขึ้นพร้อมกับชั้นบรรยากาศใกล้ผิวดินเริ่มยุบตัว (stable nocturnal boundary layer) ลมสงบลง ทำให้ฝุ่นจากถนนแผ่กระจายออกไปได้ไกลขึ้น มีงานศึกษาระบุว่ารูปแบบการลดลงตามระยะทางของฝุ่นริมถนนขยายไปได้ไกลถึง 500 ม. ในช่วงกลางคืน — ตรงกับข้อมูลจริงในรายงานนี้ที่ริมถนนสูงกว่าในป่าอย่างชัดเจนเฉพาะช่วง 17:00–20:00 น. เท่านั้น ส่วนช่วงกลางวันที่เหลือ อิทธิพลถนนจางลงจนกลไกข้อ 01–02 (ความชื้นและการกักอากาศใต้ร่มไม้) มีน้ำหนักมากกว่า ทำให้ป่ากลับสูงกว่าถนน

17:00–20:00 น. ถนนสูงกว่าป่า +20% 07:00–16:00 น. ป่าสูงกว่าถนน +26%

อ้างอิง [7]

05 — สรุป

อ่านผลอย่างไรให้ตรงจุด

ค่าเฉลี่ย PM2.5/PM10 สูงกว่าเล็กน้อยในป่า ไม่ได้แปลว่าอากาศในป่าแย่กว่าริมถนนจริง ๆ ส่วนหนึ่งเป็นผลจากความชื้นสูงที่มีผลต่อค่าที่เซนเซอร์ PMS7003 วัดได้ตามหลักการเลเซอร์กระเจิงแสง (ข้อ 01) รวมกับการที่อากาศใต้ร่มไม้นิ่งกว่าจึงกักฝุ่นพื้นหลังไว้นานกว่า (ข้อ 02) ส่วน PM1 ซึ่งเป็นตัวชี้วัดไอเสียรถที่ตรงกว่า ยังคงสูงกว่าที่ริมถนนอย่างสม่ำเสมอ — ยืนยันว่าจุดริมถนนยังคงรับผลกระทบจากการจราจรจริงเพราะติดถนนโดยตรง เพียงแต่ตัวเซนเซอร์ติดสูง 3–4 ม.ทำให้พ้นชั้นอากาศที่ฝุ่นเข้มข้นที่สุดไปบ้าง (ข้อ 03) ขณะที่จุดในป่าห่างถนนถึง 300–500 ม. จึงรับผลกระทบจากถนนโดยตรงเฉพาะช่วงเย็นที่จราจรหนาแน่นร่วมกับลมสงบเท่านั้น (ข้อ 04)

ถ้าเป้าหมายคือเปรียบเทียบผลกระทบจากถนน ควรดูที่ PM1 และช่วงเวลา 17:00–20:00 น. เป็นหลัก ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย PM2.5/PM10 ทั้งวัน หากต้องการเปรียบเทียบคุณภาพอากาศที่แท้จริงระหว่างสองจุด ควรทำการปรับแก้ค่าฝุ่นตามความชื้น (RH correction) ก่อน โดยเฉพาะช่วงที่ความชื้นเกิน 75% ขึ้นไป ซึ่งเกิดขึ้นบ่อยกว่ามากในฝั่งป่า

06 — เอกสารอ้างอิง

แหล่งอ้างอิง

  1. The Plantower PMS5003 and PMS7003 Air Quality Sensor experimentAQICN.org / World Air Quality Index Project · aqicn.org/sensor/pms5003-7003
  2. Kumar, G., Kumar D, P., Dhariwal, J., Srirangarajan, S. — Reliability Assessment of Low-Cost PM Sensors under High Humidity and High PM Level Outdoor ConditionsarXiv:2504.06615, 2025 · arxiv.org/abs/2504.06615
  3. Towards a hygroscopic growth calibration for low-cost PM2.5 sensorsAtmospheric Measurement Techniques, 2024 · amt.copernicus.org/articles/17/1051/2024
  4. A review on particulate matter removal capacity by urban forests at different scalesUrban Forestry & Urban Greening, ScienceDirect · sciencedirect.com
  5. Particulate pollution capture by urban trees: effect of species and windspeedLandscape and Urban Planning · researchgate.net
  6. Observed vertical dispersion patterns of particulate matter in urban street canyonsForests, 2024, 15(8):1319 · doi.org/10.3390/f15081319
  7. Influence of roadway emissions on near-road PM2.5: monitoring data analysis and implicationsTransportation Research Part D, ScienceDirect · sciencedirect.com
  8. De Frenne, P., Zellweger, F., Rodríguez-Sánchez, F. et al. — Global buffering of temperatures under forest canopiesNature Ecology & Evolution, 2019, 3, 744–749 · nature.com/articles/s41559-019-0842-1
    สนับสนุนว่าเรือนยอดไม้ลดความแปรปรวนของอุณหภูมิ/ความชื้น — ตรงกับข้อมูลชุดนี้ที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอุณหภูมิและความชื้นฝั่งป่าต่ำกว่าฝั่งถนนอย่างชัดเจน (SD อุณหภูมิ 1.73 vs 2.92 °C, SD ความชื้น 7.57 vs 11.25%)
ตารางข้อมูลดิบ (ค่าเฉลี่ยรายวัน และ รายชั่วโมง)